HwsAiSubtitleDemo V15.0.11 Qwen3-ASR 对比测试

已接入：Qwen3-ASR 0.6B、1.7B；原有Whisper small/base保留。文件及摄像头/采集卡模式都支持。
全部推理在Windows DLL内运行，CPU/OpenBLAS，运行时无需Python或网络。翻译仍使用原有Qwen2.5-0.5B，ASR与翻译是两个模型。

测试顺序：先0.6B，再1.7B，使用同一中文视频、同一讲话内容，分别提交完整log。
1. ASR Model选择 Qwen3-ASR 0.6B（或1.7B），Inference Backend选择 DLL。
2. Translation Direction选择 中文 -> 英文。
3. 保持同步延迟输出4秒，打开mandarin_meeting_20170424_test.mp4并启动AI。
4. 摄像头模式先选摄像头与对应麦克风/采集卡音频，启动设备，再启动AI。
5. 重点比较log的ZH原文：错字、漏字、数字、人名及长句边界；同时比较asrMs、字幕missed interval和droppedTranslate。
6. 结束后等待5秒再停止。若ASR耗时超出4秒输出预算，可能错过字幕显示区间；此轮先确定识别质量，不能以没有OSD直接判断没有识别。

分段：Silero VAD停顿提交，连续讲话最多6秒。Qwen没有Whisper词级时间戳；6秒上限仍可能切到句中，此轮不是词级同步验收。Fast/Beam不适用于Qwen，已禁用。
模型加载前忽略音频；出现Qwen3-ASR active后再讲话。首次加载较大模型可能等待，请看log的模型加载完成状态。
未进行Demo应用或设备运行测试；已完成Release x64编译和DLL导出/依赖检查。

下载：download_qwen3_asr_to_binX64.bat 0.6B / 1.7B / all（默认all）。权重校验文件大小及官方LFS SHA256，通过后才生成model.ready。
安装：关闭Demo后执行tmp/install_subtitle_v15_0_11.bat。
后端构建：build_native_qwen3_asr.bat。
源码固定版本：qwen3asr_cpu 9a7be38190297f6d968984d2aa4694c377188926；OpenBLAS 0.3.34。
来源：https://github.com/miemiekurisu/qwen3asr_cpu
官方模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ASR-0.6B 和 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
依赖许可：binX64/native_licenses/qwen3_asr。
本轮仅Demo及字幕核心版本更新；HWS SDK和Player未改动。未创建ZIP。
